Пн.-Пт. : 9:00-17:00
|
Российский зерноуборочный комбайн роторного типа TORUM 785 от Ростсельмаш стал еще универсальнее и надежнее. Производитель улучшил конструкцию наклонной камеры машины, что позволило оперативно переключаться с одной задачи на другую в процессе работы. Единый гидроразъем устройства обеспечивает быстрое и легкое подключение адаптеров. Благодаря новшеству оператору не нужно затрачивать время на то, чтобы подготовить спецтехнику к обработке другой культуры. Также увеличилась мощность привода жатки, что позволяет использовать машину даже при повышенной плотности посева. Модель оснащается увеличенным камнеуловителем, что усиливает надежность и безопасность работы. Чтобы убрать излишнюю нагрузку на элементы техники, производители улучшили шарнирную подвеску транспортера. Модернизированная деталь максимально плавно подает массу при уборке. Произведенные модернизации призваны облегчить работу операторов, сделать ее более оперативной и безопасной. Но есть и другие новшества, причем вовсе не от производителей спецтехники, которые можно назвать настоящим прорывом в данной сфере. Так, ученые Московского политехнического университета создали интеллектуальную искусственную систему для еще более точной уборки. ИИ-управление комбайном значительно упрощает работу операторов. Ведь благодаря изобретению российских ученых параметры уборки автоматически подстраиваются под то, в каком состоянии находятся посевы. Исследование проводились при поддержке гранта, выделенного по программе «Приоритет 2030». Ее целью является помощь в развитии университетов по таким важным направлениям, как как инновации, исследования, образование. Даже в наше время современных автоматизированных систем работы по починке спецтехники все еще вынуждены выполнять механизаторы. Для качественного ремонта зерноуборочного комбайна требуются надежные запчасти. Купить подходящие детали можно на сайте. В каталоге представлены:
Теперь расскажем о важности разработки. При уборке пшеницы потери зерна могут составлять 6,6%. Виной всему отсутствие возможности постоянно контролировать работу комбайна. Ведь даже опытный оператор не может беспрерывно следить за машиной. При этом комбайны могут откликаться на изменение условий работы не несколько секунд позже. В результате человеческий фактор приводит к серьезным потерям урожая, причем именно на этапе срезания зерна. Интеллектуальная система управления основана на нейросетевой модели работы компьютера. Разработка позволяет оценить высоту и плотность культуры, объем массы, автоматически регулировать скорость спецтехники. Эффективность ИИ-управления обусловлена тем, что система реагирует на изменения несколько раз каждую секунду, то есть задержка исключена. Разработка позволяет значительно снизить потери урожая,сократить повреждение зерновых культур. |